"คุณไม่จําเป็นต้องรู้ทุกอย่าง"

ตอนที่ Aavelen อ่านรายละเอียดของโปรแกรม Evolve คำว่า ดิจิทัล, ข้อมูล, และการเปลี่ยนแปลง ดูโดดเด่นสะดุดตามาก รวมถึงลักษณะงานที่ดูค่อนข้างยืดหยุ่นด้วย ตอนนี้หลังจากได้เข้ามาทำงานนี้สักระยะ เธอสามารถยืนยันได้เลยว่าสิ่งที่คิดไว้ตรงกับความเป็นจริงทุกประการ 

"มันไม่ได้มีแค่การเขียนโค้ด หรือแค่การจัดการกับข้อมูล แต่มันคือการผสมผสานงานหลายๆ ด้านเข้าด้วยกัน ซึ่งมันดึงดูดใจฉันมาก ฉันชอบความเป็นสหวิทยาการ (Interdisciplinary) ของมัน" 

สิ่งหนึ่งที่เธอไม่ได้คาดคิดว่าจะได้รับจากการเข้ามาร่วมโปรแกรมพนักงานจบใหม่ ก็คืออิสระในการทำงานที่เธอได้รับ 

"โดยปกติแล้ว คุณมักจะได้รับมอบหมายงานที่พวกเขาคิดเผื่อไว้แล้วว่าเด็กจบใหม่ทำแล้วจะไม่สร้างความเสียหาย แต่ที่นี่ ตั้งแต่วันแรกพวกเขากลับบอกว่า 'มาเริ่มกันเลย เราจะให้คุณเข้าถึงระบบ ให้คุณได้ลงมือทำงานที่ลงลึกถึงรายละเอียดการปฏิบัติงานจริงๆ แล้วเราจะคอยสอนคุณไปพร้อมๆ กัน'" Aavelen กล่าว 

โปรแกรมสำหรับพนักงานจบใหม่นี้มีระยะเวลา 2 ปี โดยจะมีการหมุนเวียนงานทุกๆ 6 เดือน Aavelen เล่าให้เราฟังถึงวันทำงานปกติของเธอ ซึ่งตารางงานส่วนใหญ่จะถูกกำหนดโดยความแตกต่างของโซนเวลา

"มีเพื่อนพนักงานจบใหม่สายดิจิทัลอีกคนอยู่ที่เกาหลีใต้ ถ้าฉันต้องการอัปเดตงานจากเขา เขามักจะเป็นคนแรกที่ฉันต้องคุยด้วย จากนั้นก็มีสมาชิกในทีมอีกสองสามคนอยู่ที่อินเดีย ฉันก็จะมาตามอัปเดตงานทั้งหมดที่เกิดขึ้นในช่วงที่ฉันพักผ่อนไป โดยปกติช่วงบ่ายจะเป็นเวลาประชุมกับทีมที่สหราชอาณาจักร และปิดท้ายวันด้วยการคุยกับทางอเมริกา"

โซนเวลาไม่ใช่ความท้าทายเพียงอย่างเดียวเมื่อต้องทำงานร่วมกับผู้คนจากวัฒนธรรมและภูมิหลังที่แตกต่างกัน Aavelen ซึ่งเติบโตในสกอตแลนด์โดยมีครอบครัวเป็นชาวอินเดีย ได้แชร์มุมมองของเธอในเรื่องนี้ 

"การที่ต้องสร้างสมดุลและสลับปรับเปลี่ยนระหว่างวัฒนธรรมสองแบบที่แตกต่างกัน ช่วยให้ฉันมีมุมมองที่เปิดกว้างขึ้นในการเรียนรู้และเคารพขอบเขตของคนอื่นๆ มันต้องอาศัยความใส่ใจเป็นอย่างมาก และฉันก็ดีใจที่ตัวเองเติบโตมาแบบนั้น" 

โปรเจกต์ที่โดดเด่นที่สุดสำหรับ Aavelen จนถึงตอนนี้ คือการพัฒนาระบบ Machine Learning เพื่อวิเคราะห์คุณภาพของน้ำมันในปั๊มสุญญากาศ (Vacuum pumps) น้ำมันที่ใช้หล่อลื่นชิ้นส่วนเครื่องจักรนี้อาจสกปรกและเสื่อมสภาพเมื่อเวลาผ่านไป จึงจำเป็นต้องมีการเปลี่ยนถ่ายเพื่อให้ปั๊มสามารถทำงานต่อไปได้ 

ด้วยเหตุนี้ การเปลี่ยนถ่ายน้ำมันจึงถูกเรียกว่า การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ ซึ่งทำเพื่อป้องกันไม่ให้เครื่องจักรพัง แทนที่จะรอให้เสียแล้วค่อยซ่อม เพื่อสร้างและรักษาความไว้วางใจกับลูกค้า การสื่อสารให้เห็นถึงความสำคัญและคุณค่าของการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์จึงเป็นประโยชน์อย่างยิ่ง นี่คือเหตุผลที่ Aavelen ได้รับมอบหมายให้สร้างโซลูชัน Computer Vision (การประมวลผลภาพด้วยคอมพิวเตอร์) ขึ้นมา 

"มันเป็นช่วงเวลาที่ต้องเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ เยอะมาก แต่มันก็รู้สึกดีมากๆ ที่ได้รู้ว่าสิ่งที่เราสร้างสามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้จริง และเป็นสิ่งที่ผู้คนต้องการใช้งานจริงๆ" 

ห็นได้ชัดว่า Aavelen สนุกกับงานของเธอ แต่เมื่อถามถึงสิ่งที่เธอชอบมากที่สุดในช่วงเวลาที่ทำงานกับเราจนถึงตอนนี้ คำตอบที่เธอเน้นย้ำก็คือ "ผู้คน" 

"ความทุ่มเทและความชาญฉลาดที่อยู่เบื้องหลังโซลูชันที่เราสร้างสรรค์ขึ้น เป็นสิ่งที่น่าทึ่งมากที่ได้เห็น ระดับของเทคโนโลยีและความสนใจด้านเทคโนโลยีที่มีอยู่ในบริษัทนี้นั้นยิ่งใหญ่และน่าประทับใจมากในแง่ดี"

สำหรับนักศึกษาและคนทำงานรุ่นใหม่ที่กำลังพิจารณาเข้าร่วมโปรแกรมกับ Atlas Copco Group Aavelen บอกว่าไม่ต้องกังวลหากคุณไม่ได้รู้เรื่องเทคโนโลยีอุตสาหกรรมไปเสียทุกอย่าง เช่น เทคโนโลยีสุญญากาศ ซึ่งเป็นสิ่งที่งานของเธอต้องเข้าไปเกี่ยวข้องบ่อยที่สุด 

"ฉันคิดว่าการเข้ามาทำงานในบริษัทอุตสาหกรรมการผลิตอาจดูเป็นเรื่องที่น่าหวั่นใจอยู่บ้าง เพราะไม่ได้มีการโปรโมทให้เห็นภาพชัดเจนเหมือนอุตสาหกรรมอื่นๆ ตอนที่สมัครเข้ามาที่นี่ก็เลยค่อนข้างยากที่จะรู้แน่ชัดว่าจะต้องเจอกับอะไรบ้าง แต่ที่นี่มีโอกาสมากมาย และมีพื้นที่อีกเยอะมากให้ได้เข้าไปเรียนรู้และสำรวจ"