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Nouvelle chaire sur l'IA entre Atlas Copco Airpower et la KU Leuven

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8 octobre 2024

Atlas Copco Airpower et la KU Leuven renforcent leur coopération à long terme dans le domaine de l'intelligence artificielle avec une nouvelle chaire de 4 ans. La chaire est une nouvelle étape dans la stratégie d'innovation d'Atlas Copco Airpower.

Ce faisant, nous investissons dans la technologie du futur. Les possibilités de l'IA sont loin d'être épuisées dans notre industrie, et nous sommes constamment à la recherche de nouvelles façons d'innover."

Wouter Ceulemans, President division Airtec 

L'intelligence artificielle joue un rôle de plus en plus important dans la vie quotidienne de beaucoup de gens, pensez par exemple à Chat GPT, à l'édition ou à la reconnaissance faciale sur les photos, aux suggestions autour de séries intéressantes ou d'achats ou encore aux traductions d'une langue étrangère. L'IA joue également un rôle croissant dans le secteur industriel. Quelques exemples sont l'automatisation grâce aux robots et le suivi des données des machines pour la maintenance prédictive et prescriptive.

À la demande d'Atlas Copco Airpower, une équipe de recherche du service DTAI du département d'informatique de la KU Leuven va maintenant étudier plus en détails comment l'intelligence artificielle peut fournir des solutions pour les machines et les processus industriels. Ce projet sera dirigé par le professeur Jesse Davis, expert en apprentissage automatique et en IA. L'objectif est d'utiliser des modèles d'IA avancés pour améliorer les processus et les rendre plus durables.

Les applications de l'intelligence artificielle dans le domaine du texte et de l'image, telles que Chat-GTP, se sont largement faites connaître au cours de l'année écoulée et continuent de s'améliorer continuellement grâce à la grande quantité de données. Dans les processus industriels, la situation est différente. Le potentiel de l'IA dans l'industrie est considérable, et Atlas Copco Group en tire déjà pleinement parti. Mais cela implique aussi des défis. En raison de la complexité des machines et des processus industriels et de la disponibilité plus limitée des données, les techniques d'apprentissage classiques de l'IA dont nous disposons aujourd'hui atteignent leurs limites. Par conséquent, nous voulons rechercher de nouvelles techniques d'apprentissage qui sont plus avancées et mieux à même de faire face à ces défis."

Philippe Geuens, Chef d'équipe Ingénierie

Pionnier des applications d'IA dans le contexte industriel

Au sein du Atlas Copco Group, par exemple, l'absence de compresseurs défaillants et donc de données les concernant, ainsi que le processus de dégradation progressive d'un compresseur constituent un défi pour les techniques d'apprentissage classiques des algorithmes d'IA. Les techniques d'IA plus récentes ont le potentiel de comprendre comment les machines se dégradent, quand un service est nécessaire et comment elles interagissent avec d'autres machines. Les optimisations de l'IA par le biais de la chaire permettront d'obtenir de meilleures informations, ce qui mènera à des produits et services encore meilleurs.

En plus de cela, les solutions d'IA peuvent également soutenir le processus de production en aidant les travailleurs à produire plus efficacement la large gamme et les différentes variantes de produits. Par exemple, des systèmes d'apprentissage basés sur l'intelligence artificielle pourraient aider les travailleurs à maîtriser rapidement et efficacement les techniques de production et d'assemblage, ce qui leur permettrait d’en gérer une plus grande variété et de diversifier ainsi leur travail.

Au sein du Atlas Copco Group, nous investissons dans la technologie du futur, et l'innovation est essentielle. L'innovation nous permet de continuer à croître en tant qu'entreprise et d'offrir encore plus de valeur à nos clients. Avec des techniques telles que l'intelligence artificielle, nous continuons à leur fournir la meilleure expérience et les meilleures solutions pour leurs besoins. Nous sommes constamment à la recherche de moyens d'innover, et les possibilités de l'intelligence artificielle sont loin d'être épuisées. Nous sommes à l'avant-garde de notre industrie à cet égard."

Wouter Ceulemans, Président dvision Airtec 

La KU Leuven en tant que partenaire fiable en matière d'innovation

Atlas Copco Airpower et la KU Leuven s'appuient sur des décennies de coopération fructueuse. Ils ont notamment travaillé ensemble dans le cadre de la chaire en systèmes de service, avec la KU Leuven, menant des recherches sur la maintenance efficace et durable des machines industrielles.

Le potentiel de l'IA pour l'industrie est extrêmement élevé. Mais les défis restent nombreux, notamment le manque de données et d'étiquettes et l'incapacité à exploiter pleinement les connaissances et la documentation existantes. Cette chaire nous permettra de développer de nouvelles techniques qui répondent à ces besoins. Par exemple, nous renforcerons nos recherches axées sur les techniques d'apprentissage de l'IA qui combinent des méthodes axées sur les données et les connaissances, permettant une supervision flexible. Nous nous intéressons également aux techniques qui allient apprentissage et raisonnement. L'objectif est d'améliorer l'intégration entre la machine et l'expert et de tirer parti de la vérification des modèles pour augmenter la fiabilité des modèles d'IA.

Professor Jesse Davis, expert en apprentissage automatique et IA - KU Leuven

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© Michael De Lausnay

Atlas Copco Airpower fait don de cette chaire sur l'intelligence artificielle à l'occasion du 600e  anniversaire de la KU Leuven. Plus d'informations:  https://steun.kuleuven.be/hoe-steunen/leerstoelen/irw/atlas-copco-leerstoel-voor-onderzoek-in-artificial-intelligence